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tuya/test.py

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+import time
+import numpy as np
+
+def get_dynamic_values():
+    # Simule la récupération des valeurs dynamiques.
+    # Par exemple, elle pourrait lire des valeurs depuis un capteur ou une API.
+    # Pour cet exemple, nous allons générer une valeur aléatoire.
+    return np.random.normal(loc=50, scale=10)  # Valeur aléatoire avec une moyenne de 50 et un écart-type de 10
+
+def update_values(values, new_value, threshold=3):
+    if len(values) == 0:
+        return [new_value]
+    
+    old_mean = np.mean(values)
+    
+    # Ajouter la nouvelle valeur et retirer la première valeur (si nécessaire)
+    if len(values) >= 10:  # par exemple, une fenêtre de 10 valeurs
+        values.pop(0)
+    
+    values.append(new_value)
+    
+    new_mean = np.mean(values)
+    
+    # Vérifier si la nouvelle valeur change significativement la moyenne
+    if abs(new_mean - old_mean) > threshold:
+        return values  # Accepter la nouvelle valeur
+    else:
+        values.pop()  # Rejeter la nouvelle valeur
+        return values
+
+# Tableau pour stocker les dernières valeurs
+last_values = []
+
+# Boucle principale
+while True:
+    new_value = get_dynamic_values()
+    print(f"Nouvelle valeur récupérée: {new_value}")
+    
+    # Mettre à jour les valeurs avec la nouvelle valeur
+    last_values = update_values(last_values, new_value)
+    
+    print(f"Valeurs mises à jour: {last_values}")
+    
+    # Attendre 5 secondes avant de récupérer la nouvelle valeur
+    time.sleep(1)
+