Ajout analyse de données par réseau neuronal

README.md

@@ -1,14 +1,39 @@
 # FreqStats
 
-## Construction
+## Adaptation de la stratégie
 
-docker build -t flask-web-app .
+   ### Génération du dataframe en fichier 
+    
+    Ajouter à la fin de populate_buy_trend :  
+    
+            if self.dp.runmode.value in ('backtest'):
+            dataframe.to_feather(f"user_data/data/binance/{metadata['pair'].replace('/', '_')}_df.feather")
 
-## Lancement
+    ### Lancer un backtest avec export signals
+    
+        freqtrade backtesting --strategy Zeus_8_3_2_B_4_2 --config config.json --timerange 20250423-20250426 --timeframe 5m --breakdown week --enable-protections --export signals --pairs BTC/USDT 
 
-docker run -it -p 5000:5000 -v $(pwd)/src/:/src -v /home/jerome/Perso/freqtradeDocker/user_data/:/mnt/external flask-web-app bash
+# Docker
+   ## Construction
+
+        docker build -t flask-web-app .
+
+   ## Lancement
+
+    docker run -it -p 5000:5000 -v $(pwd)/src/:/src -v /home/jerome/Perso/freqtradeDocker/user_data/:/mnt/external flask-web-app bash
+
+    puis : python3 app.py
+
+# Application Web
+
+    Url : http://127.0.0.1:5000/
+    
+    Choisir un backtest dans la liste
+    
+    Choisir le fichier généré par le backtest par la stratégie
+    
+    Cliquer sur les boutons 
 
-puis : python3 app.py
 
 ## librairies