divers

tools/graph.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Charger les fichiers
+signals = pd.read_pickle('backtest-result-2025-04-06_21-30-24_signals.pkl')
+exited = pd.read_pickle('backtest-result-2025-04-06_21-30-24_exited.pkl')
+rejected = pd.read_pickle('backtest-result-2025-04-06_21-30-24_rejected.pkl')  # facultatif
+
+# Choisir un marché pour le graphique (ex : BTC/USDT)
+pair = 'BTC/USDT'
+df_signals = signals[signals['pair'] == pair]
+df_exited = exited[exited['pair'] == pair]
+
+# Charger les données de prix si besoin (par ex. OHLCV depuis Freqtrade)
+# Ici on suppose que vous avez une DataFrame de prix : price_df avec ['date', 'close']
+price_df = df_signals[['date', 'price']].rename(columns={'price': 'close'}).copy()
+price_df.set_index('date', inplace=True)
+
+# Affichage
+plt.figure(figsize=(14, 6))
+plt.plot(price_df.index, price_df['close'], label='Prix', color='gray')
+
+# Ajouter les points d'entrée
+plt.scatter(df_signals['date'], df_signals['price'], color='green', label='Signal', marker='^')
+# Ajouter les points de sortie
+plt.scatter(df_exited['exit_date'], df_exited['exit_price'], color='red', label='Sortie', marker='v')
+
+plt.title(f"Graphique avec signaux pour {pair}")
+plt.xlabel("Date")
+plt.ylabel("Prix")
+plt.legend()
+plt.grid(True)
+plt.tight_layout()
+plt.show()

tools/test_pkl.py

@@ -0,0 +1,3 @@
+import pandas as pd
+df = pd.read_pickle("backtest-result-2025-04-06_21-30-24_signals.pkl")
+print(df.head())