Intégration fonctions polynomiales

tools/polynomiale2.py

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+import numpy as np
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+def rolling_polyfit_curves(series, degree=3, window=50, step=10):
+    curves = []  # Liste des courbes
+    positions = []  # Index de départ pour chaque courbe
+
+    for i in range(window, len(series), step):
+        y = series[i - window:i].values
+        x = np.arange(window)
+        coeffs = np.polyfit(x, y, degree)
+        poly = np.poly1d(coeffs)
+        curve = poly(x)
+        curves.append(curve)
+        positions.append(i)
+
+    return curves, positions
+
+# Exemple d'utilisation
+
+# Exemple avec une série synthétique
+np.random.seed(0)
+x = np.linspace(0, 20, 250)
+y = 0.05 * x**3 - x**2 + 2 * x + 5 + np.random.normal(0, 15, size=len(x))
+series = pd.Series(y)
+
+# series = pd.Series(np.sin(np.linspace(0, 10*np.pi, 300)) + np.random.normal(0, 0.2, 300))
+curves, positions = rolling_polyfit_curves(series, degree=3, window=50, step=10)
+
+# Visualisation
+plt.figure(figsize=(12, 6))
+plt.plot(series.values, label="Original")
+
+for curve, pos in zip(curves, positions):
+    x_global = np.arange(pos - 50, pos)
+    plt.plot(x_global, curve, alpha=0.6)
+
+plt.title("Régressions polynomiales glissantes (chaque 10 bougies sur 50 précédentes)")
+plt.legend()
+plt.grid(True)
+plt.show()